क्या 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' दिल की विफलता के न दिखनेवाले लक्षणों का पता लगा सकता है ?
'दिल', प्रत्येक जीवन शैली का एक संवेदनशील अंग, और प्रत्येक व्यक्ति को इसके लिए होना भी चाहिए संवेदनशील। एक तकनीक 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जो हैल्थ प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक ऐतिहासिक सफलता को स्थापित करने जा रही है।
एक अध्ययन में, माउंट सिनाई के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित पूरी तरह से कंप्यूटर नियमों के विकास को परिभाषित किया, जो न केवल बाएं वेंट्रिकल की ताकत बल्कि उचित वेंट्रिकल की ताकत का सबसे अच्छा आकलन करते थे।
अमेरिकी शोधकर्ताओं ने नियमों का एक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम-विश्लेषण करने वाला सेट विकसित किया है जिससे कोरोनरी हृदय विफलता के विसरित संकेतों का पता लगाया जा सकता है। दिल की विफलता, या कंजेस्टिव दिल की विफलता, तब होती है जब हृदय शरीर की अपेक्षा से बहुत कम रक्त पंप करता है। वर्षों से, चिकित्सा डॉक्टरों ने एक इकोकार्डियोग्राम के रूप में संदर्भित एक इमेजिंग दृष्टिकोण पर बहुत अधिक भरोसा किया है ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि कोई प्रभावित व्यक्ति दिल की विफलता का अनुभव कर सकता है या नहीं।
फायदेमंद होते हुए भी, इकोकार्डियोग्राम श्रम-व्यापक तरीके हो सकते हैं जिन्हें चुनिंदा अस्पतालों में सबसे आसान तरीके से पेश किया जा सकता है। अध्ययन में, माउंट सिनाई के शोधकर्ताओं ने एक सिंथेटिक इंटेलिजेंस (एआई) के सुधार का वर्णन किया है - मुख्य रूप से आधारित लैपटॉप एल्गोरिथ्म जो अब बाएं वेंट्रिकल की ऊर्जा का सबसे अच्छा मूल्यांकन नहीं करता है, बल्कि उचित वेंट्रिकल भी है, जो फ्रेम से ऑक्सीजन रहित रक्त स्ट्रीमिंग लेता है। और इसे फेफड़ों में पंप करता है।
नियमों का सेट 94 प्रतिशत में बदल गया, यह भविष्यवाणी करने के लिए प्रतिशत सही था कि किन पीड़ितों के पास एक स्वस्थ इजेक्शन का अंश था और 87 उन व्यक्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए सटीक था, जिनके पास इजेक्शन अंश था जो कि प्रतिशत के साथ चालीस से नीचे में बदल गया था।
नियमों का सेट इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम से सही वाल्व कमजोरियों पर ठोकर खाने के लिए भी खोजा गया था, जिसमें भविष्यवाणी की गई थी कि मरीजों के पास कमजोर दाएं(right) वाल्व थे।
माउंट सिनाई में जेनेटिक्स और जीनोमिक साइंस के सहायक प्रोफेसर बेंजामिन एस ग्लिक्सबर्ग ने कहा, "हमने दिखाया कि एल्गोरिदम को गहराई से जानने से कोरोनरी हृदय के दोनों पहलुओं पर रक्त पंप करने की परेशानी को ईसीजी तरंग रिकॉर्ड से समझ सकते हैं।"
अध्ययन के लिए, 'जर्नल ऑफ द अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी: कार्डियोवैस्कुलर इमेजिंग' में प्रकाशित, समूह ने समान रोगियों से लिए गए संबंधित इकोकार्डियोग्राम के परिणामों को सारांशित करते हुए लिखित समीक्षाओं से निकाले गए रिकॉर्ड के साथ-साथ प्रभावित व्यक्ति इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम की जांच करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम किया हैं।
इस स्थिति में, लिखित रिपोर्ट ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम तथ्यों के साथ जांच करने और कमजोर दिलों को खोजने के तरीकों की खोज करने के लिए पीसी के लिए जानकारी के एक आधुनिक सेट के रूप में निर्माण किया है।
ग्लिक्सबर्ग ने कहते हैं, "हमारे प्रभाव यह सलाह देते हैं कि यह एल्गोरिथम रोगियों की सहायता से हृदय की विफलता का सामना करने वाले चिकित्सा चिकित्सकों की सहायता के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।" "हम इसकी प्रभावशीलता की जांच के लिए संभावित परीक्षणों को सावधानीपूर्वक डिजाइन करने की विधि पर काम कर रहे हैं, एक और वास्तविक दुनिया में।"
इस संशोधन से बहुत बड़े लाभ की उम्मीद की जा सकती हैं, जो मरीज का हार्ट फेल होने के पहले ही उस स्थिति पर मात करने के लिए यह तकनीक कारगर साबित होगी।
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